Entenda que o cenário mudou para todos os lados e seja diligente em aprender.
Se, por um lado, empresas precisam rapidamente se adaptar ao novo cenário com Dados no centro do negócio, por outro, profissionais tem o desafio de integrar competências analíticas e aplicá-las às diversas oportunidades em todas as áreas do negócio.
A relevância do profissional está agora diretamente conectada à sua habilidade de interagir com tecnologias emergentes e falar a linguagem de Dados fluentemente.
Isso, certamente, envolve algum esforço e energia do colaborador no aprendizado de conceito, técnicas, metodologias e tecnologias que não estavam no seu espaço de competências profissionais e essenciais. No entanto, o impacto resultante da aplicação dessas competências em áreas de Logística, Vendas, Marketing, Produção, Chão de Fábrica, Suprimentos, Finanças… é gigantesco!
Além disso, o capital intelectual sobre o negócio cresce tão mais rapidamente que o colaborador, em qualquer nível e em pouco tempo, entende muito sobre todo o circuito da empresa.
A indústria de mineração, siderurgia e metalurgia empregando aproximadamente 1,5 milhão de pessoas direta ou indiretamente, tem o potencial do tamanho do seu negócio com Dados. Ou seja, quaisquer aplicações gerando produtos de Dados tem poder para aumentar produtividade, reduzir custos e alavancar receitas prontamente.
Se eu pudesse dar um sugestão, e com certeza não erraria muito, de onde aplicar Data Science e Analytics com impacto rápido e resultado grande, diria que Suprimentos e Logística tem um grande potencial com protótipos em 5 semanas e produtos de Dados finalizados entre 4 a 6 meses.
Vendas e Finanças tem oportunidades rápidas com BI, desenvolvido corretamente com foco na tomada de decisão, em até 6 semanas.
Muitos líderes ficam perdidos no preciosismo do dashboard elegante ou do KPI preciso, mas o correto funcionamento de BI deve focar receita, produtividade e oportunidades em cenários de risco, exatamente, nesta ordem.
Essas são dicas que deixo para esses muitos colaboradores que se desafiam a aprender sobre os elementos em torno de Dados. Dominem a sua linguagem, exercitem-se em técnicas e metodologias analíticas e aprendam tecnologias do ecossistema de Dados. Em pouco tempo, o que é diferencial hoje se tornará commodity amanhã.
A Robert Halph, anualmente, realiza uma pesquisa extensa com profissionais do mercado e informações de contratantes para mensurar médias salariais e características mais procuradas por demandantes em grandes empresas. Você encontra o relatório completo aqui.
O ponto deste post é ligar os traços mais desejados por contratantes para profissionais com formação em engenharia e potenciais colaboradores na indústria de mineração, siderurgia e metalurgia. Espero que isso provoque você na direção de ampliar suas competências e manter suas oportunidades em alta em qualquer atividade que esteja exercendo.
Entre as habilidades comportamentais mais demandadas está a de Perfil Analítico. Para desenvolver perfil analítico é indispensável ter profundo saber da linguagem de Dados e dominar competências de aquisição, organização, processamento, análise e visualização de Dados. Portanto, aprimore seus conhecimentos de métodos de análise estatística.
Já entre as certificações mais exigidas por contratantes encontra-se a de Tecnologia para Análise de Dados. Aprender tecnologias abrange conhecer manipulação de bases de dados (ex.:SQL), aprender análise de dados (ex.: R, Python ou STATISTICA) e visualizar com dashboards (ex.: PowerBI, Tableau). Uma sugestão é começar com soluções de visualização, uma vez que terá resultados analíticos imediatos.
Agora, nas Habilidades técnicas mais demandadas vemos a Inovação. Nos dias atuais, inovação está diretamente associada à competência de aplicar métodos quantitativos diligentemente para extrair conhecimento de grandes volumes de dados. Por isso, esteja seguro de que está buscando bons projetos que resultam produtos de dados inovadores.
Das indústrias que lideram as contratações está a de Mineração. Isso significa que apesar das empresas de mineração lidarem com escassez de mão de obra, incertezas geopolíticas, subinvestimento e baixa produtividade, tudo isso enquanto lutam por eficiência e economia de custos, este segmento está acreditando que a chave para enfrentar tantos desafios está no potencial transformador de uso intenso de métodos quantitativos.
A Robert Half não assegura que haverá ganhos maiores para profissionais com competências analíticas, no entanto, a busca por estas habilidades tem crescido em todas as áreas. Portanto, há uma demanda com baixa oferta no mercado, por isso, com um mercado tão aquecido, profissionais assim precisam de uma incentivo maior para permanecer no mesmo lugar por mais tempo. No entanto, veja que o relatório divide faixas salariais em quartis e se você quer oportunidades no quartil superior, então, recomendo que explore e aprimore competências analíticas.
AUTOR: Josias Oliveira no LinkedIn (Veja aqui)
