O mundo, com experiências cada vez mais digitais, emprega um ritmo diferente de compreensão de comportamentos e eficiência! Tudo, agora, está repleto de variáveis quase indomáveis e estilos ultra-ramificados que não podem mais ser percebidos apenas pela mente humana, o feeling.
Data Day
Ambiente para troca de conhecimento sobre o mundo em torno de Dados
1
Cases de Success
2
Vocabulário e Expressões
3
Tecnologias e Soluções
4
Técnicas e Metodologias
5
Boas Práticas
Estágios da Análise de Dados
Engajar colaboradores no processo de transformar Cultura de Dados requer ativar experiências incomuns ao dia de trabalho, de forma que possam construir novas competências e perceber mais valor em suas entregas diárias.
Aplicar
Foco no problema
Propor casos para aplicação de Data Science.
1
Enfatizar
Visão de Impactos
Criar o mapa com os detalhes do Problema.
2
Definir
Propor Ações Curtas
Concentrar no escopo com entrega satisfatória.
3
Idealizar
Foco no Produto
Pensar a solução ideal, definir MVP e fases.
4
Prototipar
Criar o protótipo
Desenvolver o rascunho e visualizar.
5
Back Test
Estimar o impacto da solução.
6
Hands On Data
O foco aqui é escalar iniciativas de Projetos de Analytics em todas as áreas e construir um Capital Intelectual diferente do que se tinha antes: tudo com base em Dados!
Discusses and Learning
Definir um ponto de aplicação de Dados
Decisions Makers
Mapear processo e stakeholders
Data Mapping
Preparar dados para Análise
Data Analytics
Análise de Dados e gestão
Implement Solution
Integrar ao processo atual e comunicar
Data Education
Documentar, aprender e ensinar
Nossos times são assim
As competências que formam o Data Squad para desenvolver Data Products ainda não chegou a uma estrutura estável porque a sua formação com diversos expertises está ainda em fase de mutação constante. É uma das consequências do constante avanço da tecnologia e suas aplicações.