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K-Culture

Educação Digital e Analítica é a chave para transformar a cultura do negócio em direção das irreversíveis e irrefreáveis mudanças organizacionais e estratégicas que estão acontecendo no mundo.

Porque fazemos?

Acreditamos que educação em Dados é a chave para impulsionar o negócio na direção das irreversíveis e irrefreáveis mudanças estratégicas que estão transformando o mundo

Qual é o resultado?

Certamente, é o espaço fértil para a criatividade, originalidade e inovação, com o qual há um rico ambiente para desenvolver competências analíticas em cada colaborador.

O que fazemos?

O nosso negócio é desenvolver forte cultura analítica porque temos a convicção de que pessoas preparadas para lidar com Dados são as que lideram as mudanças do futuro.

Como fazemos?

Sendo dedicados a mudar o futuro da educação em Análise de Dados, pois acreditamos no impacto positivo da Cultura Analítica tem para moldar o futuro da sociedade.

Nossa Metolodogia

A nossa metodologia consiste em desenvolver 5 competências de dados em 4 estágios de Análise de Dados com Produtos de Dados mentorados para formar Data Citizens.

Data Skills
Todo cidadão de dados precisa evoluir em 5 competências: Saber Técnico, Habilidades Tecnológicas, Eficiência Metodológica, Criatividade Aplicada e Maturidade Produtiva.
Analytic Stages
São 4 estágios importantes para promover grande impacto em processos: Compreender o Negócio, Explorar Oportunidades, Modelar o Futuro e Implementar Inteligência.
Data Products
Fase final em que os colaboradores são motivados a construir acompanhados por mentoria de alto expertise para produzir produtos de dados prototipados e validados.
1
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Desenvolva

Competências

Explore um pouco mais deste tópico sobre desenvolver competências com Dados.

Saber Técnico

Desenvolver conhecimento no uso de técnicas de estatística, matemática e computacional para investigar a natureza, criticar a qualidade e aferir comportamento latente em grandes volumes de dados.

Habilidade Tecnológica

Adquirir habilidade no uso de soluções de softwares que quando aplicados corretamente em grandes volumes de dados, aceleram o desenvolvimento de capital intelectual sobre todo tema de processos.

Eficiência Metodológica

Criar os melhores processos de descoberta de conhecimento valioso a partir do uso correto de técnicas e tecnologias de ciência de dados, de forma a escalar a forma de obter conhecimento com eficiência.

Criatividade aplicada

Abordar o potencial de ciência de dados na solução de problemas de negócio, identificando, mapeando, validando e priorizando casos de aplicação e medindo o grau de impacto no negócio.

Maturidade produtiva

Mentorar o desenvolvimento de produto de dados e promover a oportunidade de o profissional investigar um problema e buscar solução com o seu aprendizado – o foco é acelerar maturidade analítica.

Estágios da Análise de Dados

Agora, entenda melhor os estágios de análise de dados para formar Data Citizens e cresça agilidade em rotinas operacionais, algoritmos inteligentes e inteligência artificial.

Beginner

Beginner

1

Descrever

Criando um painel descritivo de Dados

Criando consciência dos dados

2

Visualizar

Observando detalhes com gráficos

Aumentando a consciência dos dados

3

Testar

Criando hipóteses e validando descobertas

Buscando confirmações relevantes

4

Agrupar

Buscando padrões de agrupamento

Superando o conhecimento anterior

5

Relacionar

Buscando padrões de relações entre muitas variáveis

Cruzando o limiar do saber comum

6

Indicar

Buscando representações por indicadores

Testando novo estilo de gestão

Explorer

Explorer

Modeler

Modeler

7

Experimentar

Planejando e analisando dados em cenários desconhecidos

Chegando mais perto do saber profundo

8

Modelar

Ajustando modelos regressivos em diversos fenômenos

Chegando na provação mais difícil

9

Predizer

Ajustando modelos de séries temporais

Encontrando grandes recompensas

10

Decidir

Ajustando modelos interativos com Árvores de Decisão

Mudando tudo por uma decisão melhor

11

Aprender

Avaliando modelos de redes neurais

Evoluindo com grandes aprendizados

12

Automatizar

Ajustando modelos de Machine Learning

Dominando final de processos

Citizen

Citizen

Desenvolva competências

A meta aqui é escalar iniciativas de Projetos de Analytics em todas as áreas e construir um Capital Intelectual diferente do que se tinha antes: tudo com base em Dados!

Compreender o Negócio
Explorar Oportunidades
Modelar o Futuro
Implementar Inteligência
Saber Técnico
Descriptive Analytics
Foco no completo entendimento da base de dados e dos processos geradores de informação no negócio.
Exploratory Data Analysis
Foco na busca de potencial latente dos dados com técnicas multivariadas e ampliar a visão de processos do negócio.
Modeling Data Analysis
Foco na interpretação dos fenômenos atribuindo causa e efeito buscando cenários possíveis no futuro.
Advanced Data Analysis
Uso de métodos baseados em algoritmos e inteligência artificial a fim de prover modelos retro-alimentáveis.
Habilidade Tecnológica
Basic Skill
Data Ecosystem
Data Visualization KPIs
Data Analytics
Analyst Skill
Basic Programming
Data Visualization Graphs
Data Analytics
Advanced Skill
Data Science
Data Visualization Scenarios
Data Platforms
Expert Skill
Data Science Advanced
Data Visualization Intelligent
Data Platforms
Eficiência Metodológica
Data Preparation
Limpar, ordenar, organizar, criticar, integrar fontes, analisar univariadamente e entender o processo gerador de Dados.
Data Exploring
Foco nas relações multivariadas, indicadores latentes, reduzir dimensão, agrupar entes semelhantes.
Data Modeling
Aprender a criar modelos, validar com backtest, definir índices de performance e avaliar longevidade.
Data Mining
Aprender a seguir um fluxo de trabalho conforme metodologias baseadas em CRISP e Data Mining
Criatividade Aplicada
Data History
Discutir cases baseados em Data Storytelling, Mapping Process e desenvolvimento de gestão por KPIs
Eficiência Operacional
Discutir cases de gestão inteligente baseados em conhecimento latente nos Dados com relações multivariadas.
Cenários Preditivos
Discutir cases de sucesso nacional e global com foco em suporte à decisão estratégica a partir de cenários preditivos.
Algoritmos Inteligentes
Discutir aplicações baseadas em inteligência artificial com dados estruturados e não-estruturados.
Maturidade Produtiva
Analyst
Mapear e avaliar oportunidades para desenvolver projeto com foco em gestão por KPIs e gráficos elementares.
Explorer
Explorar projeto aplicado com foco em eficiência operacional a partir de descobertas latentes nos dados.
Engineer
Definir, avaliar e prototipar produtos de dados que reduzam custos, alavanquem receita e suportem decisão.
Citizen
Gerenciar o ciclo de implantação de produtos de dados e definir a avaliação dos resultados

O aspecto fundamental está em desafiar colaboradores a participar de um projeto de transformação que permita um salto competitivo da organização.

São mais de 380hs de conteúdos e interações dinâmicas para aprender tudo sobre Dados.

Materiais disponibilizados

Este processo de ensino-aprendizagem dinâmico e rico em conteúdo ainda inclui diversas outras ferramentas.

Livros

Será 1 livro base para cada módulo, e-books, artigos e 2 livros adicionais para trabalhar criatividade e conteúdos diversos.

Plataforma

Acesso a rico conteúdo digital, organizado, acessível e bem produzido para acelerar o crescimento.

Softwares

Licenças de software e suporte técnico para permitir que o colaborador tenha o mínimo de desconfortos.

Equipe

Equipe de experts em ciência de dados, tecnologias, produtos de dados e educação analítica.